Au-delà des LLM : Raquel Urtasun et Waabi redéfinissent l'IA physique avec une plateforme généralisable et consciente des conséquences

Le récit entourant l'intelligence artificielle se perd souvent dans le bouillonnement étincelant des grands modèles de langage (LLM). Si les LLM sont certes disruptifs, ils se concentrent principalement sur des données symboliques : le langage humain. Cependant, Raquel Urtasun, fondatrice de Waabi, et son équipe se sont orientées avec discernement vers la prochaine frontière, beaucoup plus ardue : l'IA physique. Il ne s'agit plus uniquement de prédiction, mais d'action, de conséquence et d'interaction physique en temps réel.

D'un point de vue technique, la plateforme repose sur deux piliers : le système d'IA de bout en bout (le « cerveau ») et le simulateur. Le véritable exploit réside dans sa conception architecturale pour la généralisation. En permettant aux utilisateurs de brancher n'importe quel capteur disponible et d'adapter le cerveau à diverses formes et distributions de capteurs, Waabi a créé un système modulaire et évolutif. Cela contraste fortement avec les méthodes antérieures qui exigeaient de construire des solutions sur mesure pour chaque véhicule ou environnement.

Cette approche se révèle commercialement transformatrice. En mettant l'accent sur une stratégie verticalement intégrée et efficace en capital — en construisant les capteurs et le logiciel depuis l'usine — Waabi contourne l'énorme coût et le temps considérable associés à la collecte de masses de données réelles issues d'utilisations humaines. Cette intégration verticale est un avantage considérable, rendant la plateforme hautement adaptable à plusieurs secteurs, de la logistique aux robotaxis de passagers, garantissant ainsi une évolutivité et une vitesse de déploiement maximales.

Étant donné l'accent mondial croissant mis sur la souveraineté technologique, particulièrement dans les domaines de la défense et des infrastructures critiques, la capacité de Waabi à livrer une plateforme d'IA physique robuste et généralisable est parfaitement opportune. Elle représente un actif canadien de deep tech tangible et à haute valeur, qui répond directement au besoin d'autonomie dans les systèmes d'automatisation critiques. Alors que le Canada se positionne comme un pôle pour les technologies avancées et souveraines, le travail de Waabi n'est pas seulement une avancée ; il constitue un élément critique de la stratégie d'autonomie industrielle nationale.