Waabi
Nous avons développé des modèles d'intelligence artificielle physiques pour le contrôle et le pilotage des véhicules autonomes.
Au-delà des LLM : Raquel Urtasun et Waabi redéfinissent l'IA physique avec une plateforme généralisable et consciente des conséquences
Le récit entourant l'intelligence artificielle se perd souvent dans le bouillonnement étincelant des grands modèles de langage (LLM). Si les LLM sont certes disruptifs, ils se concentrent principalement sur de...
↗ L'avancée majeure de Waabi ne réside pas uniquement dans la capacité d'IA, mais dans la généralisation de sa plateforme. En développant un simulateur et un 'cerveau' de raisonnement sur les conséquences qui s'adapte à tout type de capteur et à d'innombrables variables opérationnelles, l'entreprise crée l'infrastructure fondamentale pour des systèmes autonomes à grande échelle, efficaces en capital, déplaçant l'industrie de la dépendance aux données vers une applicabilité universelle.
Waabi déploie sa plateforme d'IA physique pour cibler la généralisation, passant des autoroutes aux robotaxis urbains
Raquel Urtasun a fondé Waabi pour relever l'un des défis d'ingénierie les plus complexes de notre époque : créer une IA fiable et globale capable d'interagir en toute sécurité avec le monde réel imprévisible....
↗ La plateforme de Waabi, axée sur l'IA physique généralisée — un système de bout en bout intégrant simulation et intégration de capteurs adaptative — accélère son déploiement. En allant au-delà des contraintes spécialisées du transport longue distance pour cibler des applications urbaines variées comme les robotaxis, l'entreprise se positionne comme un fournisseur d'autonomie holistique.