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La Première Nation de Lax Kw’alaams déploie un système de surveillance alimenté par l'IA afin d'automatiser le comptage et le tri du saumon au piège à poissons d'Orde Point. En remplaçant la présence physique répétitive par une catégorisation automatisée des données, le projet vise à éliminer les goulots d'étranglement opérationnels pendant les périodes de pointe et à réduire le stress lié à la manipulation des stocks de saumons sauvages.
Les méthodes de surveillance traditionnelles sollicitent énormément les équipes de terrain et les opérateurs de navires qui doivent travailler dans des conditions fluviales volatiles. Le passage à l'automatisation permet aux travailleurs humains de s'affranchir du journal de bord manuel pour se consacrer à l'analyse de haut niveau, au développement stratégique de projets et à la restauration des habitats. Pour la Nation, cette transition est cruciale pour générer des données en temps réel de haute intégrité afin d'appuyer les décisions de gestion en vertu de la section 35.1 du titre et des droits.
L'automatisation par l'IA réduit la pénibilité du travail manuel tout en fournissant des données de haute intégrité pour appuyer une gestion de la conservation dirigée par les Autochtones.
Plutôt que de s'appuyer sur des logiciels génériques, la Première Nation de Lax Kw’alaams conçoit ses propres outils en collaboration avec les innovateurs technologiques de la Colombie-Britannique Ocean Aid et Salmon Vision. Ce partenariat garantit que les protocoles de données respectent la souveraineté autochtone ainsi que les intérêts liés à la propriété intellectuelle et au partage des données. Le projet est soutenu par l'Innovate BC Integrated Marketplace, qui atténue les risques financiers liés à l'adoption technologique.
Il conviendra de suivre les résultats du projet pilote et la capacité du système automatisé à gérer la diversité des espèces dans le bassin versant de la Skeena au cours d'un cycle saisonnier complet.
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