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- Fortinet is shifting security operations from human-led alert triage to agentic AI that autonomously performs cross-platform investigations
- Secteur principal : Fintech et opérations financières
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Robert May, chez Fortinet, s’attaque à un goulot d'étranglement critique en cybersécurité : la surcharge des analystes. L’adoption croissante de l’IA par les entreprises génère un flux massif de données et crée de nouveaux angles morts, rendant la surveillance humaine traditionnelle mathématiquement impossible à mettre à l’échelle. La vision de May repose sur le passage des simples alertes automatisées vers l'IA agentique — des systèmes capables d’effectuer de manière autonome des travaux d’enquête sur divers produits au sein du Security Fabric de Fortinet.
Pour les équipes SOC (Security Operations Center), cela signifie que l'IA ne se contente plus de signaler une menace : elle extrait activement le contexte des pare-feu connectés, des architectures SASE et des infrastructures opérationnelles pour déterminer s’il s’agit d’un faux positif ou d’une brèche réelle. Ce virage est essentiel pour les organisations qui gèrent actuellement des piles technologiques fragmentées (parfois jusqu'à 50 produits) dont la communication est limitée. May souligne que l'IA agentique repose sur une architecture de plateforme cohérente — le Security Fabric — ce qui illustre la stratégie d'ingénierie de Fortinet : intégrer les flux de données en amont pour permettre aux agents IA de les parcourir efficacement.
Fortinet déplace les opérations de sécurité du triage manuel d'alertes vers l'IA agentique capable d'effectuer des enquêtes multiplateformes autonomes, palliant la pénurie d'analystes tout en garantissant la souveraineté des données.
Enfin, May aborde la question cruciale de la souveraineté des données pour les entreprises canadiennes et mondiales. En offrant une grande flexibilité de déploiement (sur site, cloud public ou spécificités régionales), Fortinet garantit que l'adoption de l'automatisation agentique ne se fait pas au détriment du contrôle sur le traitement des codes sources sensibles ou des données critiques. Ce n’est pas un virage soudain, mais l'aboutissement de 15 ans d'évolution de l'IA chez Fortinet : on passe de l'apprentissage automatique passif à une agence active dans la réponse aux menaces.
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