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- Cohere's emphasis on on-premise
- Secteur principal : Infrastructure IA
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Cohere prévoit d'établir une filiale en Corée du Sud plus tard cette année, une démarche motivée par le statut du pays comme marché à la croissance la plus rapide de la région Asie-Pacifique. L'entreprise a rapporté que près de la moitié de sa croissance totale de clientèle dans l'Asie-Pacifique au cours de l'année écoulée provenait de Corée, signalant une forte demande locale pour des outils d'IA avancés.
Cette expansion répond à la fois à un potentiel commercial massif et aux préoccupations géopolitiques entourant le contrôle des données. Alors que de nombreuses nations poursuivent une stratégie d'IA souveraine, Cohere a différencié son approche en mettant l'accent sur le contrôle complet du modèle par le client, lui permettant ainsi de posséder et de maîtriser l'infrastructure nationale. Selon Andrew Chang, vice-président d'Asie-Pacifique de la société, déployer des modèles sur site offre aux clients une assurance physique que des tiers ne peuvent ni couper ni surveiller leurs données d'utilisation.
L'accent mis par Cohere sur les déploiements locaux et contrôlés par le client signale un virage stratégique vers la souveraineté nationale plutôt que de se concentrer uniquement sur la capacité brute du modèle.
Cette stratégie localisée prend déjà forme concrète grâce à des partenariats locaux établis. Cohere travaille avec des entreprises comme LG CNS depuis avant sa présence actuelle en Corée, co-développant un modèle en langue coréenne et intégrant la plateforme d'IA agentique aux outils internes de l'entreprise. La société prévoit également d'embaucher des ingénieurs localement pour aider les clients à construire et déployer des agents IA sur place.
Cet engagement est substantiel : Cohere projette une autre augmentation triplée du nombre de clients d'ici la fin de l'année prochaine, s'attendant à ce que la Corée représente près de la moitié de cette hausse. Ce focus suggère que les entreprises coréennes n'adoptent pas seulement des plateformes IA avancées, mais qu'elles exigent un modèle de déploiement spécialisé qui respecte des normes strictes de résidence des données et de sécurité opérationnelle locales.
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