Gouvernance de l’IA

Gouvernance, éthique et réglementation de l’IA au Canada

Suivez les politiques, l’éthique, la réglementation, l’approvisionnement et la gouvernance des modèles d’IA au Canada.

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Glossaire

Glossaire des concepts clés

Définitions rapides des termes spécialisés qui reviennent dans ce hub.

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Gouvernancesovereign-ai

IA souveraine

Une infrastructure IA qui garde le contrôle stratégique, les données et les choix de déploiement à portée locale.

Pourquoi c’est important: C’est l’un des signaux les plus clairs pour l’approvisionnement, les politiques publiques et les dépenses en infrastructure dans la tech canadienne.

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Gouvernancedata-residency

Résidence des données

L’endroit où les données sont stockées et les règles juridiques qui s’y appliquent.

Pourquoi c’est important: Pour les fondateurs et les opérateurs, la résidence des données peut influencer le choix des fournisseurs, la structure contractuelle et la capacité d’un produit à remporter des contrats publics.

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Financeprocurement-cycle

Cycle d’approvisionnement

Le parcours suivi par un acheteur, de l’évaluation à l’approbation puis à l’achat.

Pourquoi c’est important: Quand un article dépend de l’approvisionnement, le calendrier des revenus compte souvent plus que l’annonce elle-même.

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Systèmes IAllm

LLM

Un grand modèle de langage conçu pour comprendre et générer du texte.

Pourquoi c’est important: Quand un article parle de LLM, cela signale souvent que les choix produit, données et gouvernance comptent bientôt plus que la démonstration elle-même.

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Piliers réglementaires fondamentaux

Nous couvrons la gouvernance d’entreprise, l’AIDA, la responsabilité algorithmique, la vie privée et l’approvisionnement.

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