Kritik
Plateforme d'évaluation intégrant l'IA qui permet de suivre les sources des contributions étudiantes (saisie directe, invites [prompts], utilisation de modèles de langage étendus [LLM]) pour l'évaluation académique. Offre le cotation par pairs et un logiciel IA aux universités pour l'évaluation de la pensée critique.
VisibleAI : la plateforme qui redéfinit l'évaluation académique en offrant une visibilité sur l’interaction étudiant-IA
Mohsen Shahini's Kritik is presenting a compelling paradigm shift to higher education assessment: moving the focus from mere content recall ('Did the student get it right?') to assessing critical thinking and...
↗ VisibleAI modifie l'évaluation en traquant *comment* l'IA est utilisée (prompts, saisie directe, extraction de contenu LLM) plutôt que d'essayer de détecter si elle a été utilisée. Cela rend le processus même de réflexion mesurable pour les universités.
Pourquoi la transparence de l'évaluation de Kritik : les outils VisibleAI challengent les méthodes d’évaluation traditionnelles pour le pair-à-pair, et Kritik360 (LLM inputs) créateur de cours.
Mohsen Shahini, fondateur ayant travaillé chez Top Hat, a conçu Kritik pour résoudre la tension pédagogique fondamentale entre l'utilisation avancée de l'IA et le développement mesurable des capacités critique...
↗ Kritik fait évoluer l'évaluation académique en passant du jugement de la justesse finale à l'évaluation transparente du processus et du développement des compétences critiques à l'aide de l'IA comme outil explicite.